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心理统计与SPSS软件应用 Statistics of Psychology and Application of SPSS
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【课程编号】

【所属模块】专业基础

【学分数】120

【适用专业】心理学

【学时数】120

【开设学期】春秋两学期

【已开设次数】(必备项)

【建议选课人数】100-200,需配备助教

【授课教师姓名】刘红云

【授课教师职称】教授

【授课教师姓名】骆方

【授课教师职称】副教授

【授课教师联系方式】

刘红云:hyliu@bnu.edu.cn

骆方:luof@bnu.edu.cn

【授课教师所属单位】

onthegopto.com心理学院

【先修课要求】高等数学及数理统计部分课程

一、课程简介

《心理统计与spss软件应用》这门课程为心理学院本科生的专业基础课,课程内容主要包括两部分:心理统计学基础和spss操作及应用。心理统计学基础从理论出发,讲授关于描述统计(如集中量数、离散量数等)和推论统计(如平均数差异检验、方差分析等)等基本的心理统计知识;spss软件应用则从实际操作出发,讲授关于如何使用spss软件进行描述统计和推论统计分析。希望通过对这门课程的学习,学生能够掌握基本的心理统计知识,并能够灵活使用spss进行相应的数据处理和分析。


二、课程目标

(1)知识目标:1)掌握基本统计图表的制作方法,掌握各种集中量数、离散量数、相关量数的概念及计算方法。2)掌握推论统计的原理,会独立完成均值,标准差等参数的区间估计。3)掌握推论统计的原理,会独立完成平均数差异考验、方差分析。4)掌握计数数据及一些非参数检验的原理和方法。5)学习与掌握SPSS软件在数据处理方面的功能,结合统计课程知识,了解数据处理的原理、流程、菜单选项与报表的阅读;

(2)操作目标:1)掌握基本统计图和统计表的应用及常用的描述数据集中趋势、离散趋势和相关关系的统计量;2)掌握参数估计和假设检验的基本原理,以及常用的均值和方差的区间估计和检验方法;2)掌握方差分析的原理及方法;3)掌握回归分析的原理、方法和应用;4)掌握计数数据的分析方法以及常用的几种非参数检验的方法;5)掌握SPSS软件常用命令,能够按要求选用正确的方法对数据进行处理;

(3)应用目标:根据实际数据分布情况,正确选用合适的统计分析方法,并能灵活使用SPSS进行相应处理,满足实际需要。


三、教学内容和学时分配

第一部分:心理统计学基础

(一)第一章绪论        学时:2

主要内容:教育统计学的性质、内容;学习教育统计学的目标和任务。

教学要求:明确教育统计学的学科性质,了解统计方法在教育科研中的应用。

(二)第二章 统计图表     学时:4

主要内容:数据的概念与种类;统计资料整理的意义与程序;统计表;统计图。

教学要求:明确数据的概念与种类;明确统计资料整理的意义;明确统计表与图是对数据的初步、描述处理。

(三)第三章 集中量数     学时:4

主要内容:算术平均数的概念及适用条件;算术平均数的计算方法;中位数的概念及适用条件;中位数的计算方法;几何平均数。

教学要求:明确一批数据的特征包括两个方面的内容:集中趋势、离散性;明确集中量数是描述数据集中趋势的量数,可以作为一批数据的代表值;明确算术平均数是所有集中量数中运用最广泛、最优的量数;明确各种集中量数的含义、计算方法、使用条件、性质及优缺点。

(四)第四章 差异量数     学时:6

主要内容:标准差的概念及适用条件;标准差的计算方法;差异系数;差异系数的概念及适用条件;差异系数的计算方法;相对地位量数。

教学要求:明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数,它与集中量数一起描述数据的全貌;明确标准差是所有差异量数中代表性最好的;掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。

(五)第五章 相关系数     学时:10

主要内容:相关的含义、种类;相关散点图;积差相关系数的概念及适用条件、计算方法;等级相关;点二列相关。

教学要求:明确相关是描述两个变量之间关系的量数;掌握相关的种类;掌握各种相关系数的计算、适用条件;掌握相关在教学实践中的运用;掌握对相关系数的解释。

(六)第六章 两种常用的概率分布    学时:6

主要内容:概率的含义;二项分布;正态分布的模型、特点;正态分布表;正态曲线下面积的应用。

教学要求:明确概率论是推断统计学的基础;掌握概率的含义;掌握两种重要的概率分布,特别是正态分布;学会使用正态分布表;掌握正态分布在教育实践中的运用。

(七)第七章 参数估计     学时:8

主要内容:抽样分布;点估计与区间估计;总体平均数的区间估计;抽样方法。

教学要求:明确参数估计是假设检验的基础;掌握抽样的概念、方法;掌握抽样分布;掌握参数估计的方法。

(八)第八章参数的假设检验    学时:10

主要内容:统计假设检验的基本思想、两种方式、两类错误;统计假设检验的一般步骤;总体平均数的显著性检验;两个平均数间差异的假设检验。

教学要求:掌握统计假设检验的原理、基本思想;掌握如何进行假设检验;掌握总体平均数的假设检验;知道如何判定检验结果;掌握统计假设检验在教育科研中的运用。

(九)第九章 方差分析   学时:12

主要内容:方差分析的逻辑思想、基本条件、一般步骤;单因素完全随机设计的方差分析;单因素随机区组设计的方差分析。

教学要求:明确方差分析是对三个及三个以上平均数的差异显著性检验;掌握方差分析的基本原理;掌握方差分析的一般步骤;掌握各种方差分析方法的运用。

(十)回归分析              学时:12

主要内容:回归分析的基本原理,一元线性回归方程的求法、应用。

教学要求:掌握回归分析的基本原理,一元线性回归方程的求解、检验及预测

(十一)第十一章 卡方检验 学时:6

主要内容:卡方检验的原理,拟合性检验和配合度检验

教学要求:掌握卡方检验的原理,掌握具体情境下计数数据的分析方法

(十二) 第十二章 其他非差数检验 学时:6

主要内容:其它常用的几种非参数检验方法

教学要求:了解各种非参数检验的方法及前提条件。

第二部分:SPSS操作及应用

(一)第一章 SPSS简介与关键命令 学时:3

主要内容:SPSS软件的功能、框架结构、应用情况与常用关键命令

教学要求:了解SPSS软件基本功能,可以使用常用命令对数据文件进行简单处理

(二)第二章 SPSS数据导入与分组 学时:3

主要内容:数据导入、数据备份、缺失值处理和重新分组

教学要求:操作SPSS软件对数据进行导入、备份和重新分组计算,掌握常用缺失值转换方法

(三)第三章 SPSS数据转换与加权   学时:3

主要内容:数据排序、行列转换与加权处理

教学要求:掌握常用的数据排序、行列转换方法、学会对样本进行选择与样本加权

(四)第四章 SPSS图形绘制    学时:2

主要内容:数据统计常用图形的制作

教学要求:掌握使用SPSS制作散点图、条形图、直方图等常用统计图形的方法

(五)第五章 描述统计      学时:2

主要内容:数据描述统计、频次图表的绘制

教学要求:通过Descriptive Statistics菜单对数据进行基本的描述分析和图表呈现

(六)第六章 均值比较      学时:3

主要内容:T检验和单因素方差分析

教学要求:通过Compare Means菜单对数据进行单样本、配对样本、独立样本的T检验和单因素方差分析

(七)第七章 非参数检验     学时:2

主要内容:列联表分析和卡方检验

教学要求:通过Crosstables和Chi-Square菜单对数据进行非参数检验

(八)第八章 方差分析(一)  学时:2

主要内容:方差分析的描述统计、组间和组内方差分析

教学要求:学会通过SPSS对需要进行方差分析的数据进行描述统计分析,知道组间组内方差分析在原理上的异同,并通过General Linear Model菜单进行相应操作

(九)第九章 方差分析(二)   学时:4

主要内容:方差分析的事后检验

教学要求:知道方差分析事后检验的原理,学会通过SPSS进行主效应和交互作用的检验

(十)第十章 相关分析       学时:2

主要内容:多变量相关分析

教学要求:通过Correlate菜单对连续数据的多个变量进行相关分析及检验,掌握常用的相关分析方法和缺失值处理

(十一)第十一章 一元回归分析   学时:2

主要内容:数据的一元回归分析

教学要求:通过Regression菜单对数据进行一元回归分析,掌握回归分析原理,了解报表的含义


四、教材与学习资源

刘红云,骆方《应用心理统计学》,onthegopto.com出版社,2015年

F. J. Gravetter / L. B. Wallnau,《行为科学统计》,北京轻工业出版社,2008年

张厚粲,徐建平,《现代心理与教育统计学》,onthegopto.com出版社,2004年

骆方,刘红云,黄崑,《SPSS数据统计与分析》,清华大学出版社,2010年


五、教学策略与方法建议

鼓励学生多做练习,相互交流使用心得和技巧,重在实际运用。加强上机练习,以练带学。


六、考核方式

第一学期:平时+期中+期末;

第二学期:平时+期中+期末+上机操作。


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